Synchronisierung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein zentrales Data Warehouse

Ermöglichung der Geschäftsdatenanalyse und -berichterstattung durch Zentralisierung von Informationen an einem Ort.

Viele Organisationen bemühen sich, eigene Data Warehouses aufzubauen, um Analysen im Rahmen von Business-Intelligence-Prozessen zu unterstützen. Dieser Ansatz ermöglicht die Erstellung individueller Berichte, die in den Standardberichten des transaktionalen Systems möglicherweise nicht verfügbar sind.

Ordering Stack vereinfacht die Erstellung individueller Data Warehouses durch das Modul „Data Warehouse Connector“.
Dieses Tool ermöglicht es, eine eigene PostgreSQL-Datenbank anzugeben, in die Ordering Stack Transaktionsdaten (und andere Daten) in Echtzeit überträgt – unter Verwendung einer vordefinierten Struktur, die für weiterführende Analysen besonders geeignet ist.

Dank dieses Ansatzes kann der Kunde eine Data-Warehouse-Umgebung innerhalb seiner eigenen Infrastruktur einrichten und seine Daten eigenständig mit den bevorzugten Analysewerkzeugen auswerten.

Das Modul Data Warehouse Connector ist nicht das einzige Werkzeug zur Unterstützung der Datenanalyse. Auch Webhooks können genutzt werden, um ausgewählte Daten oder transaktionsbezogene Ereignisse zu empfangen. Darüber hinaus ist es auf der Ebene der Frontend-Anwendungen (z. B. Self-Service-Kioske oder Web-Bestelllösungen) möglich, Integrationen mit Analyseanbietern wie Google Analytics oder mParticle umzusetzen.